Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji, automatyzacji i technologii bezzałogowych sprawia, że rynek pracy coraz pilniej poszukuje specjalistów łączących wiedzę informatyczną, inżynierską i praktyczne umiejętności operacyjne. W odpowiedzi na te potrzeby Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu uruchamia nowy kierunek studiów magisterskich – sztuczna inteligencja i systemy bezzałogowe, który integruje nowoczesne algorytmy AI z praktycznym wykorzystaniem dronów i systemów autonomicznych.
Nowy program studiów odpowiada na realne wyzwania gospodarki cyfrowej, przemysłu 4.0, rolnictwa precyzyjnego oraz ochrony środowiska, oferując studentom kompetencje, które już dziś należą do najbardziej poszukiwanych na rynku.
Studia magisterskie otwarte na absolwentów różnych kierunków
Kierunek realizowany jest na Wydziale Inżynierii Środowiska i Inżynierii Mechanicznej i został zaprojektowany jako propozycja dla absolwentów studiów pierwszego stopnia – zarówno inżynierskich, jak i licencjackich. Program umożliwia zdobycie tytułu magistra osobom, które chcą poszerzyć swoje dotychczasowe wykształcenie o zaawansowane technologie cyfrowe, niezależnie od wcześniejszego profilu studiów.
To szczególnie istotne w kontekście rosnącej interdyscyplinarności nowoczesnych zawodów, gdzie umiejętność łączenia danych, algorytmów i wiedzy inżynierskiej staje się kluczowa dla dalszego rozwoju kariery.
Sztuczna inteligencja, dane i systemy autonomiczne w praktyce
Studenci kierunku rozwijają kompetencje z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, uczenia maszynowego oraz projektowania systemów autonomicznych. Program obejmuje także praktyczne zastosowania nowych technologii w rolnictwie, leśnictwie, ochronie środowiska i przemyśle, co pozwala lepiej zrozumieć, jak rozwiązania cyfrowe funkcjonują w realnych warunkach operacyjnych.
Istotnym elementem kształcenia są również zagadnienia cyberbezpieczeństwa oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii wysokiego ryzyka, zgodnie z aktualnymi regulacjami Unii Europejskiej dotyczącymi sztucznej inteligencji.
Technologie dronowe i systemy bezzałogowe jako fundament programu
Szczególny nacisk położono na technologie bezzałogowe i systemy dronowe, które znajdują coraz szersze zastosowanie w monitoringu środowiska, rolnictwie precyzyjnym, planowaniu przestrzennym i przemyśle. Studenci poznają od podstaw prawo lotnicze, budowę dronów oraz zasady profesjonalnego pilotażu, zdobywając certyfikaty uprawniające do wykonywania lotów.
Program kształcenia obejmuje pracę z nowoczesnym sprzętem, w tym kamerami multispektralnymi, sensorami środowiskowymi oraz technologią LiDAR. Uczestnicy studiów uczą się tworzenia map, modeli 3D, analiz satelitarnych i interpretacji danych przestrzennych, które stanowią podstawę nowoczesnych systemów decyzyjnych.
Nowoczesne laboratoria i współpraca z przemysłem
Zajęcia realizowane są w nowoczesnych laboratoriach oraz przestrzeniach typu makerspace, z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów Big Data. Program zakłada ścisłą współpracę z partnerami przemysłowymi oraz sektorem badawczo-rozwojowym, co przekłada się na wysoki poziom praktyczności kształcenia.
Studenci mają możliwość udziału w stażach, projektach wdrożeniowych oraz realizacji doktoratów wdrożeniowych, co znacząco zwiększa ich atrakcyjność na rynku pracy po ukończeniu studiów.
Jak podkreślają twórcy programu, celem kierunku jest kształcenie specjalistów, którzy potrafią projektować inteligentne, a jednocześnie bezpieczne systemy technologiczne, łączące świat cyfrowy z rzeczywistymi wyzwaniami środowiskowymi i gospodarczymi.
Kierunek zgodny z europejską strategią rozwoju AI
Utworzenie kierunku sztuczna inteligencja i systemy bezzałogowe wpisuje się w cele europejskiego programu Digital Decade oraz krajową Politykę rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 roku. Program został zaprojektowany w oparciu o najnowsze regulacje UE dotyczące odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz systemów autonomicznych wysokiego ryzyka.
Absolwenci kierunku będą przygotowani do współtworzenia rozwiązań, które realnie kształtują przyszłość – od inteligentnych systemów wspierających produkcję żywności, przez autonomiczne platformy monitorujące środowisko, po zaawansowaną analizę danych w przemyśle i administracji publicznej.
