Co znajdziesz w artykule?
We współczesnym rolnictwie trwa realna walka o każdy procent jakości ziarna. To właśnie parametry takie jak zawartość białka, wilgotność czy poziom skrobi coraz częściej decydują o finalnej cenie sprzedaży zbóż. Dlatego analiza jakości plonu w czasie rzeczywistym staje się nie tylko wsparciem technologicznym, ale narzędziem budowania przewagi rynkowej.
Mobilne laboratorium HarvestLab™ od John Deere pokazuje, że nowoczesne technologie w rolnictwie mogą bezpośrednio wpływać na wyższe przychody z hektara – zarówno poprzez lepszą segregację ziarna, jak i optymalizację nawożenia w kolejnym sezonie.
Analiza jakości ziarna w czasie rzeczywistym – przewaga już podczas zbioru
Przykładem skutecznego wykorzystania tej technologii jest Gospodarstwo Rolne PUW „Solidex” z Rosochatej koło Legnicy. Od kilku lat flota maszyn oparta jest tam na rozwiązaniach John Deere, a kolejnym krokiem w rozwoju było wdrożenie systemu HarvestLab™.
– Głównym celem zakupu systemu HarvestLab™ była możliwość sprawnego podziału zebranego zboża zgodnie z zawartością białka, co pozwoliło nam osiągać lepsze ceny sprzedaży. Moje wrażenia po pierwszym sezonie są bardzo pozytywne. Wykorzystaliśmy go nie tylko do segregacji plonów, ale również do precyzyjnego określenia zapotrzebowania na nawóz na kolejny sezon i przygotowania map zmiennego nawożenia – mówi Sebastian Gnacikowski z Gospodarstwa Rolnego PUW „Solidex” Sp. z o.o.
HarvestLab™ wykorzystuje spektroskopię bliskiej podczerwieni (NIR) i wykonuje ponad 4000 pomiarów na sekundę. Oznacza to, że tradycyjne, ręczne pobieranie próbek zastępowane jest automatyczną analizą jakości ziarna bezpośrednio podczas zbioru.
System pozwala określić kluczowe parametry plonu, takie jak:
- zawartość białka,
- poziom skrobi,
- zawartość tłuszczu,
- wilgotność ziarna.
Dzięki temu rolnik może już w trakcie żniw decydować, czy pszenica trafi do kategorii konsumpcyjnej czy paszowej, i odpowiednio ją segregować. To z kolei przekłada się na możliwość sprzedaży ziarna po wyższej, dopasowanej do jakości cenie, zamiast oferowania całej partii po uśrednionej stawce.
Lepsza organizacja zbioru i logistyki
Technologia analizy plonu w czasie rzeczywistym wpływa również na organizację pracy. Możliwość natychmiastowego przypisania partii zboża do określonej kategorii jakościowej upraszcza transport i magazynowanie.
Zboże trafia do odpowiednich silosów już na etapie zbioru, co skraca czas sortowania, ogranicza ryzyko pomyłek i poprawia płynność całego łańcucha – od kombajnu aż po odbiorcę końcowego. W praktyce oznacza to sprawniejsze zarządzanie logistyką i mniejsze straty operacyjne.
Dane z żniw fundamentem strategii na kolejny sezon
Największa wartość systemu HarvestLab™ ujawnia się jednak po zakończeniu zbiorów. Zebrane dane nie trafiają do archiwum – są automatycznie przesyłane do platformy John Deere Operations Center™, tworząc cyfrową historię pola.
Analiza map składników pokarmowych pozwala ocenić, jak efektywnie rośliny pobierały azot i inne składniki w minionym sezonie. Na tej podstawie rolnik może:
- opracować mapy zmiennego nawożenia,
- zoptymalizować dawki nawozów,
- lepiej zaplanować zakupy środków produkcji,
- ograniczyć niepotrzebne koszty.
Dzięki temu decyzje agronomiczne opierają się na twardych danych, a nie wyłącznie na intuicji. Często poprawa efektywności nie wymaga dodatkowych inwestycji, lecz jedynie bardziej precyzyjnego zarządzania.
W gospodarstwie „Solidex” zimowa analiza danych stała się standardem. – Teraz, zimą, opracowujemy mapy zmiennego nawożenia. Czujemy, że jesteśmy przygotowani z zaopatrzeniem w nawóz w 100%, a w bardzo dużym stopniu pomogły nam w tym narzędzia od John Deere – podkreśla Sebastian Gnacikowski.
Ekosystem technologiczny pracujący przez cały rok
Połączenie HarvestLab™ z John Deere Operations Center™ tworzy spójny ekosystem rolnictwa precyzyjnego. Technologia wspiera gospodarstwo nie tylko w trakcie żniw, ale przez cały rok – od analizy jakości plonu, przez planowanie nawożenia, aż po ocenę rentowności produkcji.
W realiach rosnących kosztów i coraz większych wymagań rynkowych technologie analizy jakości ziarna i zarządzania danymi stają się narzędziem zwiększania wartości plonu, a nie jedynie dodatkiem do maszyn.
Dziś przewaga konkurencyjna nie wynika wyłącznie z wielkości areału, lecz z umiejętności wykorzystania danych. A im dokładniej rolnik zna swoje pole i plon, tym skuteczniej może zwiększać rentowność całej produkcji.
