AMAZONE stawia mocniej na cyfrowe rolnictwo
AMAZONE ogłosiło strategiczną współpracę z firmą CultiWise. Celem partnerstwa jest uproszczenie wykorzystania technologii rolnictwa precyzyjnego oraz jeszcze lepsza integracja danych cyfrowych z maszynami pracującymi w gospodarstwach.
Nowe rozwiązania mają pozwolić rolnikom szybciej wdrażać inteligentne systemy zarządzania uprawami, ograniczać koszty produkcji i jeszcze precyzyjniej wykorzystywać potencjał nowoczesnych maszyn rolniczych.
CultiWise i AMAZONE chcą uprościć pracę rolników
W centrum współpracy znalazło się praktyczne wykorzystanie danych pochodzących z satelitów, dronów oraz systemów opartych na sztucznej inteligencji. CultiWise specjalizuje się właśnie w tworzeniu kart aplikacyjnych i analizie danych agronomicznych, które mają wspierać decyzje dotyczące nawożenia, siewu czy ochrony roślin.
Firmy podkreślają, że kluczowym celem jest maksymalne uproszczenie całego procesu. Rolnik ma otrzymywać gotowe dane i rekomendacje, które można szybko przesłać bezpośrednio do terminala maszyny.
W praktyce oznacza to mniej ręcznej pracy, szybsze przygotowanie zabiegów oraz bardziej efektywne wykorzystanie sprzętu.
Rolnictwo precyzyjne coraz bardziej zautomatyzowane
CultiWise rozwija rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do rozpoznawania roślin oraz tworzenia map aplikacyjnych. Firma korzysta m.in. z danych satelitarnych, zdjęć z dronów i zautomatyzowanego przetwarzania obrazu.
Rozwijane są również technologie związane z automatycznym planowaniem lotów dronów, przetwarzaniem danych bezpośrednio na pokładzie oraz integracją z autonomicznymi stacjami dokującymi.
Dzięki współpracy z AMAZONE dane mają być automatycznie generowane, przesyłane i realizowane przez maszyny pracujące w gospodarstwie.
AmaConnect cyfrowym centrum zarządzania gospodarstwem
Kluczową rolę w całym systemie ma odgrywać platforma AmaConnect. To chmurowe rozwiązanie AMAZONE odpowiada za połączenie planowania zabiegów, pracy maszyny oraz dokumentacji wykonanych operacji.
Dzięki integracji z systemem CultiWise rolnicy będą mogli automatycznie przesyłać mapy aplikacyjne do terminali maszyn AMAZONE. Dotyczy to zarówno nawożenia, jak i siewu czy ochrony roślin.
Producent podkreśla, że cyfrowe dane trafiają dokładnie tam, gdzie są potrzebne, a cały proces staje się znacznie prostszy i bardziej intuicyjny.
Precyzyjny oprysk i zmienne dawkowanie
Jednym z najważniejszych obszarów współpracy jest ochrona roślin. AMAZONE zwraca uwagę, że nowoczesne rozwiązania, takie jak AmaSelect czy AmaXact z pulsacyjną modulacją rozpylaczy, osiągają pełnię możliwości dopiero przy odpowiednio przygotowanych mapach aplikacyjnych.
W praktyce pozwala to jeszcze dokładniej sterować dawkami środków ochrony roślin oraz ograniczać ich zużycie.
Duże znaczenie ma również system DirectInject, który umożliwia bezpośredni wtrysk środków ochrony roślin i automatyczne dostosowanie dawek na różnych fragmentach pola.
Siew zmienną normą wysiewu coraz łatwiejszy
Partnerstwo obejmuje także rozwój technologii związanych z siewem zmiennym. Szczególnie chodzi o punktowy siew kukurydzy, który mimo dużych korzyści agronomicznych nadal nie jest powszechnie stosowany w praktyce.
AMAZONE chce uprościć ten proces poprzez integrację map aplikacyjnych z systemem EasyTram oraz terminalem AmaTron 4. Dzięki aplikacji AMATRON Share dane mają być przesyłane automatycznie i bez konieczności skomplikowanej konfiguracji.
Producent podkreśla, że właśnie eliminacja technologicznych barier ma być jednym z najważniejszych efektów współpracy z CultiWise.
AMAZONE rozwija cyfrowe rolnictwo
Nowe partnerstwo pokazuje, że producenci maszyn rolniczych coraz mocniej inwestują w rozwiązania cyfrowe i integrację danych.
AMAZONE podkreśla, że przyszłość nowoczesnego gospodarstwa opiera się nie tylko na wydajnych maszynach, ale również na sprawnym przepływie informacji, automatyzacji procesów oraz łatwej obsłudze systemów rolnictwa precyzyjnego.
Współpraca z CultiWise ma sprawić, że inteligentne rolnictwo stanie się bardziej dostępne, praktyczne i realnie użyteczne w codziennej pracy gospodarstw.
